select 语句

group by 子句，分组查询

对查询结果（已经通过where子句过滤之后的数据,也就是先select再group by），按照某个字段，进行分组！

group by 字段！

在分组的结果中，只会显示组内的头一条记录！ 如果需要排序，最好先排序后分组

分组的作用，不在查询每个组内的具体数据。而其作用主要是在分组统计上：

例：select * from student where age>20 group by classid;

合计函数

此时需要使用统计函数（合计函数）加以配合！

合计函数例如：count() 可以统计结果中的记录数，但是一旦使用了分组查询，则只会统计组内的数据！

例：统计每个班有多少个人；

select count(*) as ct from student group by classid;

count()，统计记录数。典型的使用是 count(*)，但是除了*之外，是可以使用字段名的！

其中，只要记录存在，则count(*)就会统计到数据，而如果相应的字段为null，则count(字段)不会统计上数据：

sum(字段表达式)，统计和，对某个字段求和！

avg()，平均值

max(字段表达式)，最大值

min(字段表达式)，最小值

group_concat(字段表达式)，组内连接字符串

分组排序

默认的分组后会按照分组字段对结果进行排序。可以group by子句指定排序的方式（升序ASC和降序DESC）

多字段分组

使用逗号分隔开多个分组字段即可！统计时，会按照多个字段的组合分组生成结果！

例如：统计每个班级内的男生和女生的数量！

select count(*),classid,sex from student group by classid,sex;

如果是多字段分组，需要查看每个分组的的详细情况：

可以使用关键字with rollup关键字来回滚统计：

having子句，条件子句

功能上与where类似，都是条件子句！

主要的区别，在于执行时机：

执行时机：

where，是开始时，从数据源中检索数据的条件。

而 having，是在筛选，分组之后，在得到的结果中，再次进行筛选的语法！（所以他们的顺序类似于这样where->group by ->having)

因此 having的结果一定是 where 已经过滤之后的结果!

having的作用在于，对结果进行二次处理！

为啥要有 having：where没有办法与合计函数一起使用！原因在于执行顺序问题！

典型的应该使用别的形式为 having完成条件表达式：

order by 排序子句

对结果进行排序的语句！

order by 字段名 [asc|desc], [字段名[asc|desc],]

可见可按照多个字段进行排序

原则是，先按照第一个字段进行排序，如果字段值相同，则采用第二个，以此类推！

limit 子句

限制结果记录数的子句！

从所有的结果中，选择部分结果的子句！

select * from tablename limit start,size;

上面的是记录的位置：

可以从某个位置开始，取得多少条！

limit start, size;

start:起始位置

size，取得的记录数

注意，第二个参数size是长度，而不是终止位置！

select * from tablename limit size;

还有一个简写，省略start起始位置，表示从第一条记录开始：

select的子句的总结

select子句的全部子句

书写顺序

字段表达式，from子句，where子句，group by子句，having子句，order by子句，limit子句。

书写顺序，与执行顺序！几乎是一样的！

执行顺序

from

where

group by

字段表达式，合计函数表达式

having

order by

limit

书写顺序不能错，但是子句几乎都可以省略！省略表示不发生操作！

子查询，sub-query

出现在其他语句内部的查询语句，称之为子查询

子查询的分类

分类的依据！

两种分类依据：

1， 依据子查询出现的位置！

where型子查询，出现在where子句内！

from 型子查询，出现在from子句内！

2， 依据子查询的返回数据的格式！

标量子查询，返回值是一个数据，称之为标量子查询！

列子查询，返回一个列，

行子查询，返回一个行，

表子查询，返回的是一个二维表

from型

例子：找出每个班里面，身高最高的学生信息

select * from (select * from student order by height desc) as tmp group by classid;

但是这样查有一个问题，如果同班里面有几个相同身高且均为最高的学生时，只能查出一个；因为group by 默认只显示第一个；可以用in条件，后面会说到

留意：from 需要一个数据还是一个表，需要将子查询返回的数据，导出成表即可！

为子查询起个别名即可！

列子查询

返回值应该是一列！

由于返回的是一列，是一类数据，看成是一个集合！

例子：找出每个班里面，身高最高的学生信息；那么用子查询解决不了的用in就可以解决了

select * from student where height in(select max(height) as height from student group by classid);

典型的列子查询使用 in， not in作为子查询的条件！

列子查询，还可以使用

= some

!= all

或者其他的运算符配合 some() 和 all（）语法完成！

some(), 表示集合中的一部分！

all(),集中的全部

测试：

=some()相当于in么？

!=some()相当于什么？不相当于not in！

哪个相当于not in ，与集合内的任何一个值都不相等！

!=all() 是not in!

any就是some，一个功能！

行子查询

场景：找到最高并且最有钱！

使用行子查询可以，一次性查出来一个行（多个行）使用行进行匹配：

上面使用了 ()，构建了一行！与子查询的行作比较！

例子：找出最高也最有钱的学生

select * from student where (height,money)=(select max(height),max(money) from student);

(not) exists型子查询

判断依据不是根据子查询所返回的数据！只是根据子查询是否存在返回数据来看；

如果子查询存在返回数据，则exists返回真。反之，返回假！

出现在where条件内：

例子：班级已经不存在的学生！ (假设班级id最大为3);

select * from student where exists(select * from class where id>3);

结果为空；

连接查询，join

连接，多个表记录之间的连接！

场景：

需要得到一个学生列表，要求是，展示：

学生，性别，班级名字

此时需要不单从学生表获取数据，还需要从班级表获得数据！

语法：

from 表名1  join  表名2     on 连接条件

过程是，先执行 from子句，需要连接join。

两个特殊的地方：

join ，连接

on ，连接条件

join 连接语法

除了默认的连接之外，有其他形式的连接方式

内连接

外连接，左外连接，右外连接，[全外连接，也是外连接，但是不是mysql所支持的]

交叉连接

自然连接

内连接，inner join

记录与真实的记录连接，称之为内连接！（两条真实存在的记录的连接）

mysql默认的连接就是 inner join

内连接，可以连接省略条件！

on可以省略：相当于连接条件永远成立！

返回值是一个笛卡尔积！

外连接，left join，right join

分成：左外连接left join，右外连接right join！

连接的记录，可能是一方不存在的！（两条记录中，可能某条不存在）

总结：内连接，外连接差别不大，只是外连接会将没有连接成功的记录，也出现最终的连接的结果内，而内连接，连接的结果只有连接成功的（两条记录都存在的）

注意好左外与右外的区别：

区别在于，那个表的记录（指的是连接失败的记录），会最终出现在连接结果内？

什么是左表和右表？

join关键字前面的（左边的）左表，join关键字后边的（右边的）右表！

左外：如果出现左表记录连接不上右表记录的，左表记录会出现正在最终的连接结果内！而右表记录相应设置成NULL。

右外：如果出现右表记录连接不上左表记录的，右表记录会出现正在最终的连接结果内！而左表记录相应设置成NULL。

因此，可以交换表的位置，达到使用left与right join 混用的的目的！

交叉连接，cross join

结果与内连接一致！

有时，在获得笛卡尔积时，显式的使用交叉连接！

交叉连接相当于是没有条件的内连接！

自然连接，natural join

mysql，自动判断连接条件，帮助我们完成连接！

典型的条件就是，表中的同名字段！

而自然连接也分内连接与外连接！

自然内连接：natural join

自然左外：natural left join

自然右外：natual right join

总结：

最终的效果只有：内，左外，右外！

交叉，特殊的内!

自然，相当于自动判断连接条件，完成内，左外，右外！

连接条件，on，using

on，后面使用一个连接条件表达式！

using(连接字段)，要求使用同名字段进行连接！

using 的特别地方：

会对字段列表做一次整理！将连接字段作为一次显示！

union查询，联合查询

将多个查询的结果，并列到一个结果集合内！

此时，获得所有男生，按照身高升序排序。

获得所有的女生，按照身高降序排序。

此时：

此时，将两个结果联合起来：

注意，在union是，如果子句中出现了 order by，则需要子句出现在小括号内！

此时，子句的order by 也会在union的时候，会忽视掉！需要子句配合limit一起使用order by

union 的连接的两个子句，不要求实同表，只要求，列的数量相同！

union会在联合时：主动去掉相同的记录：此时，可以使用 all关键字加以修正：

select语句的选项

distinct，取消相同的记录

默认是 all，可以不写，表示所有的记录都出现！