如果用 MySQL 数据库，一条联合查询的SQL，也许就可以处理完业务逻辑，但是，遇到大量并发请求，就歇菜了。如果用 NoSQL 数据库，也许需要十次查询，才能处理完同样地业务逻辑，但每次查询都比 MySQL 要快，十次循环NoSQL查询也许比一次MySQL联合查询更快，应对几万次/秒的查询完全没问题。如果加上PHP多线程，通过十个线程同时查询 NoSQL，返回结果汇总输出，速度就要更快了。我们实际的APP产品中，调用一个通过用户喜好实时推荐商品的PHP接口，PHP需要对BigSea NoSQL数据库发起500~1000次查询，来实时算出用户的个性喜好商品数据，PHP多线程的作用非常明显。

本人使用环境
win10 64位系统，wamp2.5(php5.5.12)

一、下载pthreads扩展
下载地址：http://windows.php.net/downloads/pecl/releases/pthreads
根据本人环境，我下载的是http://windows.php.net/downloads/pecl/releases/pthreads/2.0.9/php_pthreads-2.0.9-5.5-ts-vc11-x64.zip

2.0.9代表pthreads的版本。
5.5代表php的版本。
ts表示php要线程安全版本的。
vc11表示php要Visual C++ 编译器编译的版本。
x86则表示32位的 x64表示64位，

怎么确定最后两项，用phpinfo()函数查看系统信息，红色那两项就是：

PHP Version 5.5.12

System    Windows NT LENOVO-PC 6.2 build 9200 (Windows 8 Business Edition) AMD64    

Build Date    Apr 30 2014 11:15:47    

Compiler    MSVC11 (Visual C++ 2012)    

Architecture    x64    

二、安装pthreads扩展
复制php_pthreads.dll 到目录 binphpext 下面。（本人路径D:wampbinphpphp5.5.12ext）
复制pthreadVC2.dll 到目录 binphp 下面。（本人路径D:wampbinphpphp5.5.11）
复制pthreadVC2.dll 到目录 C:windowssystem32 下面。
打开php配置文件php.ini。在后面加上extension=php_pthreads.dll
提示！Windows系统需要将 pthreadVC2.dll 所在路径加入到 PATH 环境变量中。我的电脑--->鼠标右键--->属 性--->高级--->环境变量--->系统变量--->找到名称为Path的--->编辑--->在变量值最后面 加上pthreadVC2.dll的完整路径（本人的为C:WINDOWSsystem32pthreadVC2.dll）。

重启apache

三、测试

/////////////////////////////////////////////////////////多线程例子///////////////////////////////////////

  class test_thread_run extends Thread   
  {  
      public $url;  
      public $data;  
 
      public function __construct($url)  
      {  
          $this->url = $url;  
      }  
 
      public function run()  
      {  
          if(($url = $this->url))  
          {  
              $this->data = model_http_curl_get($url);  
          }  
      }  
  }  
 
  function model_thread_result_get($urls_array)   
  {  
      foreach ($urls_array as $key => $value)   
      {  
          $thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]);  
          $thread_array[$key]->start();  
      }  

      foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value)   
      {  
          while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning())  
          {  
              usleep(10);  //以指定的微秒数延迟执行,休息10微秒
          }  
          if($thread_array[$thread_array_key]->join())  //阻塞当前的线程，直到另外一个线程运行结束
          {  
              $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;  
          }  
      }  
      return $variable_data;  
  }  


//模拟用浏览器发起请求

  function model_http_curl_get($url,$userAgent="")   
  {  
      $userAgent = $userAgent ? $userAgent : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)';   
      $curl = curl_init();  
      curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);  
      //CURLOPT_RETURNTRANSFER将 curl_exec()获取的信息以文件流的形式返回，而不是
      //直接输出。如果选项被设置，函数执行成功时会返回执行的结果，失败时返回 FALSE
      curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);  
      curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5);  //设置cURL允许执行的最长秒数
      curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent);  
      $result = curl_exec($curl);  
      curl_close($curl);  
      return $result;  
  }  
 
  for ($i=0; $i < 100; $i++)   
  {   //组装一百个百度的url搜索请求，mt_rand比rand产生随机数的速度快4倍
      $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000));  
  }  
    //microtime — 返回当前 Unix 时间戳和微秒数,参数为TRUE， microtime() 将返回一个浮点数。
    //echo microtime(true);  输出类似：1463052528.9284
    //echo '<br/>';
    //echo microtime();  输出类似：92837400 1463052528
  $t=microtime(true);  
  $result = model_thread_result_get($urls_array);  
  $e = microtime(true);  
  echo "多线程：".($e-$t)."n";  
 
  $t = microtime(true);  
  foreach ($urls_array as $key => $value)   
  {  
      $result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]);  
  }  
  $e = microtime(true);  
  echo "For循环：".($e-$t)."n";  
 
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////end/////////////////////////////////////////////////////

输行结果：

多线程：5.3671960830688 For循环：10.585718154907

任务越多的时候，优势越明显；