由于有些字段要进行全文搜索（类似于sql的like查询，但又不同，他是会进行分词再进行类似sql的like查询的）

先查看indice是否建立成功：

get https://es地址/_cat/indices

查看安装的分词器：

get https://es地址/_cat/plugins

返回如下：这里装了icu及ik两个，全者用于东南亚地区小语种分词，后者是用于中文分词
node-1 analysis-icu 7.6.0
node-1 analysis-ik  7.4.0

建立mapping前需要了解mapping字段类型及作用，这里列出一些常用的：

数据类型
text:会用分词器进行分词全文索引，不用于聚合及排序
keyword:不会进行分词，相当于sql中的index索引，可以用排序及聚合，常用于唯一性字段，如：邮箱，邮编等
geo_point：地理位置，可以用计算与某坐标点的距离，或指定一个区域的坐标，找出此域名内的所有坐标点；
	需要注意的是，如果是数组格式时，顺序是【经度，纬度】，如果是对像或字符串，则是【纬度，经度】
数值类型：不可分词
long,integer,short,byte,double,float,half_float,scaled_float
数组：
在Elasticsearch中，数组不需要专用字段数据类型。
默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是数组中的所有值都必须是相同的数据类型

term:精确查询，相当于sql中的等于，不要将它用于text类型的字段上；
terms:精确查询，相当于sql中的in操作，不要将它用于text类型的字段上；
match:非精确查询，常用于text类型字段上，如果字段未指定分词器将采用默认的分词器

建立mapping

{
        "properties": {
            "id": {
                "type": "integer"
            },
            "tel": {
                "type": "keyword"
            },
            "name": {
                "type": "text",
                "analyzer":"ik_max_word",
                "search_analyzer":"ik_max_word"
            },
            "sex": {
                "type": "integer"
            },
            "city_id": {
                "type": "integer"
            },
            "city_name": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word"
            },
            "location": {
                "type": "geo_point"
            },
            "create_time": {
                "type": "date",
                "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
            },
            "address": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word"
            }
        }

}

查看mapping结构：

get https://es地址/student/_mapping